പ്രവേശന നിയന്ത്രണത്തിന്റെ സവിശേഷതകൾ ഫെയ്സ് റെക്കഗ്നിഷൻ ടൈം ഹാജർ സിസ്റ്റം

1) മോഡുലാർ സിസ്റ്റം ഘടന പ്രവർത്തനം.

ആക്സസ് കൺട്രോൾ ഫെയ്സ് റെസിഇനിഷൻ ടൈം ഹാജർ സിസ്റ്റം അവരുടെ അതോറിറ്റി അനുസരിച്ച് സ്വതന്ത്ര മാനേജ്മെന്റിന്റെ വകുപ്പുകളിൽ സ്വതന്ത്ര മാനേജ്മെന്റ് നടത്തുന്നത് സ്വതന്ത്ര മാനേജ്മെൻറ് നിർവഹിക്കുന്നു, ഒപ്പം അതോറിറ്റി ക്രോസിംഗ്, മാനേജ്മെന്റ് ആശയക്കുഴപ്പം എന്നിവ ഒഴിവാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഡാറ്റാ എക്സ്ചേഞ്ചിനും സംഭരണത്തിനും ഡാറ്റാ സെർവർ പ്രത്യേകം ഉപയോഗിക്കുന്നു; ആക്സസ് കൺട്രോൾ ഫെയ്സ് റെക്കഗ്നിഷൻ സമയ ഹാജർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ പരിപാലനത്തിനായി അറ്റകുറ്റപ്പണി വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു; യാത്രക്കാരുടെയും ജീവനക്കാരുടെയും മാനേജ്മെന്റിനായി ആപ്ലിക്കേഷൻ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു;

2) ശക്തമായ ഓഫ്ലൈൻ ഉപയോഗ പ്രവർത്തനം
പിക്സൽ ഫെയ്സ് റെസിഇനിംഗ് സമയ ഹാജർ ആക്സസ് കൺട്രോൾ മാനേജുമെന്റ് സിസ്റ്റത്തിന് ശക്തമായ ഓഫ്ലൈൻ പ്രവർത്തനമുണ്ട്. ഹാർഡ്വെയർ സിസ്റ്റവും ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റവും സാധാരണയായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ കഴിയുമ്പോൾ, യാത്രക്കാരുടെ പ്രവേശനത്തെയും പുറത്തുകടക്കുന്നതിനെയും ബാധിക്കാതെ ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റം ഇപ്പോഴും സാധാരണയായി സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ഹാർഡ്വെയർ കൺട്രോളറിന്റെ സംഭരണ ​​ശേഷിക്ക് 100,000 ഫോട്ടോകളും 100,000 ചരിത്ര രേഖകളും വരെ എത്തിച്ചേരാനാകും, അത് ഹ്രസ്വകാല ആശയവിനിമയ പരാജയങ്ങൾ കാരണം ഡാറ്റ നഷ്ടപ്പെടാൻ കാരണമാകില്ല.
3) ശക്തമായ ലിങ്കേജ് പ്രവർത്തനം
ആക്സസ് കൺട്രോൾ ഫെയ്സ് റെസിഇനിഷൻ സമയതീരോഗത്തിന് ശക്തമായ ലിങ്കേജ് ഫംഗ്ഷൻ ഉണ്ട്, അത് മുഖാമുഖം സമയ ഹാജർ, വോയ്സ് പ്രക്ഷേപണ, മറ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവയുമായി പരിധികളില്ലാതെ ബന്ധിപ്പിക്കും. സിസ്റ്റം ഒരു അലാറം ഉണ്ടാക്കുമ്പോൾ, അത് ഓൺ-സൈറ്റ് ഫോട്ടോകളും വോയ്സ് പ്രോംപ്റ്റുകൾക്കായി സ്വപ്രേരിതമായി സംരക്ഷിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ചാനലിൽ പ്രവേശിക്കാൻ ഒരു നിയമവിരുദ്ധ കാർഡ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ആക്സസ് കൺട്രോൾ ഫെയ്സ് റെക്കനിക്റ്റും ഹാജരാകാലും ഇമേജ് ക്യാപ്ചർ, വോയ്സ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ എന്നിവ യാന്ത്രികമായി അവതരിപ്പിക്കുന്നു, അതേസമയം ശബ്ദ, ലൈറ്റ് അലാറങ്ങളും.
4) ആഴത്തിലുള്ള പഠന കേന്ദ്രമായ മുഖ്യ അംഗീകാര സമയപരിധി, മുഖത്തെ വലിയ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളവർ പങ്കെടുക്കുന്ന സമയം, ഇത് സിസ്റ്റം കരുത്തുറ്റതയും അംഗീകാര കൃത്യതയും വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
മുഖാമുഖ തിരിച്ചടി സമയ ഹാജർ ആൽഗോരിതം ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠന മോഡ് സ്വീകരിക്കുന്നു. ധാരാളം ലളിതമായ പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, സങ്കീർണ്ണമായ ആക്സസ് നിയന്ത്രണത്തിലുള്ള മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ഹാജരാകാത്ത വ്യവസ്ഥയെയും അത് അനുകരിക്കുന്നതും പ്രയാസമുള്ള അംഗീകാരത്തിന്റെയും വ്യക്തമായ ആവിഷ്കാരം നേടുന്നു പഠന പ്രക്രിയയിൽ നേടുക. ആകൃതിയിലുള്ള സവിശേഷതകൾ, ഗ്രേസ്കെയിൽ സവിശേഷതകൾ, സ്കിൻ ടെക്സ്ചർ സവിശേഷതകൾ, മറ്റ് പരമ്പതികളുള്ള സവിശേഷതകൾ, മറ്റ് പരമ്പരാഗത സവിശേഷതകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, ഉയർന്ന പ്രകടനം, ഉയർന്ന കൃത്യത, ഉയർന്ന കരുത്തുവ്, വിശ്വസനീയമായ മുഖം താരതമ്യം എന്നിവ കൈവരിക്കുന്നതിന് സ്പേഷ്യൽ വിശകലനവും സംയോജനവും വഴി.
സുരക്ഷാ, പ്രകാശം, പ്രകാശം, ധനകാര്യ, മറ്റ് നൂറുകണക്കിന് മുഖം, ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ഉപയോഗിച്ച്, വൻതോതിൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം നൂറുകണക്കിന് ദശലക്ഷക്കണക്കിന് മുഖം ഉണ്ട് , മനുഷ്യശക്തി സവിശേഷതകൾ നേടാനുള്ള യാന്ത്രിക പഠനം. ഒരു വലിയ എണ്ണം മുഖമുള്ള പരിശീലനം ലഭിച്ച ശേഷം, അൽഗോരിത്തിന് കൃത്യത, തെറ്റായ സഹിഷ്ണുത, കരുത്തുറ്റ മുതലായവയിൽ വ്യക്തമായ ഗുണങ്ങളുണ്ട്. പല വലിയ ആപ്ലിക്കേഷനും ഇത് പൂർണ്ണമായി കണ്ടുമുട്ടുന്നു.
5) ശക്തമായ മുഖം നൽകുക പ്രീപ്രൊസസിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ
തുടർന്നുള്ള ലിസ്റ്റ് ഡാറ്റാബേസ് നിർമ്മിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ, ഫോട്ടോകളുടെ ഗുണനിലവാരം അസമമായതാണ്, കൂടാതെ പ്രസക്തമായ മാനദണ്ഡങ്ങളും ആവശ്യകതകളും നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഫോട്ടോ ഇമേജുകൾ സ്വയമേവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഫെയ്സ് ഫോട്ടോ പ്രോസസ്സിംഗ് ഫംഗ്ഷനുകൾ ഇനിപ്പറയുന്നവയാണ്:
പ്ലഗ്-ഇന്നുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് രീതികളിലൂടെ മുഖാമുഖ ഫോട്ടോകളുടെ കൃത്രിമവളർച്ചയെ ഇത് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
മൂന്നാം കക്ഷി ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗും വിശകലന ഉപകരണങ്ങളും വിളിക്കുന്ന പിന്തുണ.
ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഉപകരണങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു: വർണ്ണ പ്രോസസ്സിംഗ്, തെളിച്ചം ക്രമീകരണം, സാച്ചുതാഷൻ ക്രമീകരണം, ഇമേജ് തിരുത്തൽ, ഇമേജുള്ള ടൂൾമെന്റ്, എക്സ്ട്രാ റെസലൂഷൻ, എക്സ്റ്റെർ റെസലൂഷൻ, ഓട്ടോമാറ്റിക് മൾട്ടി ലെവൽ തെളിച്ചം, യാന്ത്രിക മൾട്ടി ലെവൽ കോൺട്രാസ്റ്റ്, ഓട്ടോമാറ്റിക് മൾട്ടി ലെവൽ സാച്ചുറേഷൻ, ഓട്ടോമാറ്റിക് മൾട്ടി ലെവൽ ഷാർപ്പ് മുതലായവ.