വീട്ടിൽ ഫിംഗർപ്രിന്റ് സ്കാനർ ഇപ്പോഴും സുരക്ഷിതമാണോ?

മൊബൈൽ ഫോണിന്റെ ചെറിയ സെൻസർ പ്രദേശം കാരണം, ശേഖരിച്ച എല്ലാ ബയോമെട്രിക് വിവരങ്ങളും നിങ്ങൾ കഴിയുന്നത്ര യൂണിറ്റ് ഏരിയയിലെ എല്ലാ ബയോമെട്രിക് വിവരങ്ങളും ഉപയോഗിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതിനാൽ ഇത് പൂർണ്ണ ഇമേജ് അംഗീകാരം മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയൂ, ടെക്സ്ചർ ഘടനയുടെ സവിശേഷതാ തിരിച്ചറിയൽ വിരലടയാളം. പൂർണ്ണ ഇമേജ് തിരിച്ചറിയലിനും ഫിംഗർപ്രിന്റ് ഇമേജുകളും ഫിംഗർപ്രിന്റ്പ്രിന്റ് ഇമേജുകളും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയില്ല. നിലവിലെ ഫിംഗർപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ സമയത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന കാരണത്താണിത് ഓറഞ്ച് തൊലികളും ഫിലിം സ്റ്റിക്കറുകളും ആക്രമിക്കുന്ന മൊബൈൽ ഫോണുകളുടെ ഹാജർ സംവിധാനമാണിത്. കൂടാതെ, ഫിംഗർപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ തിരിച്ചറിയലിന്റെ സ്വയം പഠന സമയങ്ങൾ പോസ്റ്റ്-ഫിലിം ക്രാക്കിംഗ്.

എന്നിരുന്നാലും, ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കപ്പെടുന്നില്ല. മൊബൈൽ ഫോണുകളിലെ ഫിംഗർപ്രിന്റ് അപേക്ഷ കുറഞ്ഞതിനാൽ, അനുബന്ധ നിർമ്മാതാക്കൾ ഫിംഗർപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ സമയ ഹാജർക്കായി സുരക്ഷാ സാങ്കേതികവിദ്യ അനുഭവിച്ചിട്ടില്ല, അത്തരം ആക്രമണങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഒരു വഴിയുമില്ല. ഒഴിവാക്കുന്നതിനുള്ള രീതിയും വളരെ ലളിതമാണ്, അതായത്, ഫിംഗർപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ ടൈം ഹാജർ സിസ്റ്റം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനും ആദ്യം "ശത്രുവും ശത്രു" തിരിച്ചറിയലും ഉപയോഗിച്ച്, തുടർന്ന് ഫോർമാറ്റ് ഇൻഫർമേഷൻ ആക്രമണങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ പഠിക്കുക.

പരമ്പരാഗത ലോക്കുകളിൽ അത്തരം അപകടസാധ്യതയില്ല. ലോക്കുകൾ സാധാരണയായി വലിയ ഏരിയ സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, മാത്രമല്ല ഫിംഗർപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ സമയവും വലിയ ഏരിയ സെൻസറുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഹാജർ സിസ്റ്റങ്ങൾ അടിസ്ഥാനപരമായി സവിശേഷത പോയിന്റ് അംഗീകാരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ചില നിർമ്മാതാക്കൾ വളരെ ചെറിയ ഏരിയ സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്നോ അൽഗോരിതം വൈകല്യങ്ങൾ ഉണ്ടെന്നും അവർ നിരസിക്കുന്നില്ല, ഇത് അത്തരം പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് കാരണമായേക്കാം.

ഫിംഗർപ്രിന്റ് സ്കാനർ ഫിംഗർപ്രിൻറ് റീഡർ 360 ° ബ്രെയിമിക് അർദ്ധചാലക സെൻസർ ഉപയോഗിക്കുന്നു, നാനോ-സെറാമിക് അർദ്ധചാലക സെൻസർ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഉയർന്ന സുരക്ഷാ സവിശേഷത പോയിന്റ് അൽഗോരിതം എഞ്ചിൻ അൽഗോരിതം എഞ്ചിൻ ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന് അഡാപ്റ്റുകൾ, ഫിംഗർപ്രിന്റ് ഡാറ്റ താരതമ്യം എന്നിവയ്ക്കായി അഡാപ്റ്റുകൾ, കൂടാതെ 3 വ്യത്യസ്ത അൽഗോരിതംസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഘടനാപരമായ സവിശേഷത പോയിന്റുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് അൽഗോരിതം നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, ഈ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, താരതമ്യ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഇമേജ് അൽഗോരിതം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു പൊതു മൊബൈൽ ഫോണിലെ ഇമേജ് അൽഗോരിതം ഉയർന്നതാണ്, പക്ഷേ പിശക് തിരിച്ചറിയൽ നിരക്കും ഉയർന്നതാണ്, സാധാരണയായി അമ്പതിനായിരത്തിൽ ഒന്ന്. ഒരു ഉയർന്ന സ്പീഡ് ഫിംഗർപ്രിന്റ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് ഫിഗർ ഫിംഗർപ്രിന്റ് അൽഗോരിതം ചിപ്പിലൂടെ ഉപയോഗിക്കുന്ന വലിയ പ്രദേശ സെൻസർ ഒരു ദശലക്ഷത്തിൽ ഒന്ന് നേടാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ജൈവശാസ്ത്രപരമായ വിവരങ്ങളുടെ സമ്പന്നമായ ശേഖരണം കാരണം സുരക്ഷ മൊബൈൽ ഫോൺ ഫിംഗർപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയലിനേക്കാൾ കൂടുതലാണ് ടൈം ഹാജർ സിസ്റ്റം.