മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിനെ അഭിമുഖത ഹാജർ പ്രവേശന നിയന്ത്രണ നിയന്ത്രണം എങ്ങനെയാണ് മുഖം ചിത്രങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നത്?

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്നോളജിയുടെ വികസനത്തിനൊപ്പം, നിരവധി വാസയോഗ്യമായ പ്രദേശങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഓഫീസ് കെട്ടിടങ്ങൾ നേരിട്ട സമയപരിധി ഹാജരാകാനുള്ള ഇന്റലിജന്റ് ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ചു. നിങ്ങളുടെ ആക്സസ് നിയന്ത്രണ കാർഡ് നഷ്ടപ്പെടുന്നതിനെക്കുറിച്ചും വിരലുകൾ തൊലിയുരിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും വിഷമിക്കേണ്ട. ഇത്തരത്തിലുള്ള തിരിച്ചറിയൽ പരമ്പരാഗത തിരിച്ചറിയൽ രീതിയെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഉയർന്ന നിരപ്പ് ആക്സസ്സ് നിയന്ത്രണം മുഖം എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയില്ല.

1. അഭിമുഖീകരിക്കുകയും ട്രാക്കിംഗും നേരിടുക
ഒരു ഇമേജ് അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോ സ്ട്രീമിന്റെ ഫ്രെയിമിലെ ഇമേജ് കണ്ടെത്തുന്നതിനും പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിന്ന് ഇമേജ് വേർതിരിക്കുന്നതിനും, സ്വപ്രേരിതമായി സംരക്ഷിക്കുന്നതിനെന്ന ചിത്രങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നതും നിർദ്ദിഷ്ട ചിത്രം ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിലേക്ക് രേഖാമൂലമുള്ള ട്രാക്കിംഗ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു ക്യാമറ, മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിന്റെ അറ്റൻഡൻസ് നിയന്ത്രണം പ്രധാനമായും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. മുഖം ഇമേജ് ട്രാക്കിംഗ് മുഖേന ഫയൽ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിനെ തുടർന്ന് നിർദ്ദിഷ്ട മുഖം ചിത്രം സ്വപ്രേരിതമായി ട്രാക്കുചെയ്യാൻ നിർദ്ദിഷ്ട മുഖം ചിത്രം സ്വപ്രേരിതമായി ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഹാജർ പ്രവേശന നിയന്ത്രണം മുഖങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. പ്രധാനമായും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയെ ആശ്രയിക്കുക.
2. മുഖം തിരിച്ചറിയൽ വിവരം
ഫെയ്സ് റെസിഷൻ ഹാജർ വെരിഫിക്കേഷൻ മോഡ്, തിരയൽ തരം എന്നിവയാണ് രണ്ട് താരതമ്യ മോഡുകളാണ്, ഇത് ശേഖരിച്ച ഇമേജ് അല്ലെങ്കിൽ നിർദ്ദിഷ്ട ഇമേജ് ആണോ എന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുക, ഇത് തിരയൽ വിന്യാസത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സമാനമാണ്. നിർദ്ദിഷ്ട ഇമേജ് നിലവിലുണ്ടോ എന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഡാറ്റാബേസിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത എല്ലാ ചിത്രങ്ങളും തിരയുക
3. ഡാറ്റ മോഡലിംഗും വീണ്ടെടുക്കലും നേരിടുക
മുഖത്തിന്റെ സവിശേഷതകൾ എക്സ്ട്രാകേടുക്കുന്നതിനും ജനങ്ങളുടെ സവിശേഷതകൾ എക്സ്ട്രാബേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് മോഡൽ ചെയ്യാനും, ജനറേറ്റുചെയ്ത ഫെയ്സ് ടെംപ്ലേറ്റ് ഡാറ്റാബേസിൽ സംരക്ഷിക്കാൻ കഴിയും, മുഖാമുഖ ചിത്രം മോഡൽ ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് ഉടമയുടെ ടെംപ്ലേറ്റുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുക ഡാറ്റാബേസിൽ, ഒടുവിൽ സമാനത മൂല്യം അനുസരിച്ച് സമാനതകളുള്ള ആളുകളുടെ പട്ടിക പട്ടികപ്പെടുത്തുക, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് പ്രവേശിക്കാൻ കഴിയുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് വാതിൽക്കൽ നിന്ന് പുറത്തുകടക്കാൻ കഴിയുമ്പോൾ, മുഖാമുഖം ഹാജരാക്കൽ ആക്സസ്സ് നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തെ വിജയകരമായി അംഗീകരിച്ചു എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം.
4. ഡൈനാമിക് ലിന്റോർഷൻ കണ്ടെത്തൽ
ഡയറ്റിക് മുഖമുള്ള തിരിച്ചറിയൽ ഹാജരാകായിരുന്നു, അതായത് ഡയഗണൽ കോണുകൾ, ദൂരം തിരിച്ചറിയാനുള്ള ആവശ്യകതകൾ താരതമ്യേന ഉയർന്നതാകും. ഉപയോക്തൃ ശേഷി ചെറുതാണെന്നതാണ് സ്റ്റാറ്റിക് മുഖമുള്ള തിരിച്ചറിയൽ ഹാജരാകാനുള്ള സവിശേഷത. മാത്രമല്ല, സുരക്ഷാ പ്രകടനം ഉയർന്നതല്ല, ഒരു ഫോട്ടോ കടന്നുപോകാൻ കഴിയും. അതിനാൽ, ജിയാങ്സി തുഷി ഇന്റലിജിപ്പ് ടെക്നോളജി കോ., ലിമിറ്റഡ് ചലനാത്മക മുഖം തിരിച്ചറിയൽ പ്രവേശന നിയന്ത്രണം വികസിപ്പിക്കും. ഫോട്ടോ തട്ടിപ്പ് തടയാൻ ക്യാമറയ്ക്ക് ഒരു യഥാർത്ഥ വ്യക്തിയെയോ ഫോട്ടോയെയോ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമോ എന്ന് സിസ്റ്റത്തിന് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. ചലനാത്മക മുഖം അംഗീകാര ഹാജരാഹത്തിനായി തത്സമയ കണ്ടെത്തൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗം സാങ്കേതികവിദ്യ ആവശ്യമാണ്.
5. ഇമേജ് ഗുണനിലവാരമുള്ള പരിശോധന
ഇമേജ് നിലവാരം തിരിച്ചറിയൽ ഫലത്തെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്നു. ചിത്രങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാര കണ്ടെത്തൽ പ്രവർത്തനത്തിന് ഫോട്ടോകളിൽ താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഇമേജ് ഗുണനിലവാര വിലയിരുത്തൽ നടത്താനും അംഗീകാരത്തിനായി സഹായിക്കുന്നതിന് അനുബന്ധ ശുപാർശകൾ നൽകുകയും ചെയ്യും. ഏതെങ്കിലും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ വികസന ഘട്ടത്തിൽ തികഞ്ഞതല്ല, ചിലത് തികഞ്ഞവരല്ല. കാര്യങ്ങൾ തികഞ്ഞതിലേക്ക് ധാരാളം സമയമെടുക്കുന്നു, മുഖാമുഖം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു, ഒപ്പം സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ തുടർച്ചയായ പുരോഗതിയുടെ പിന്നിലെ ഡ്രൈവിംഗ് സേനകളിലൊന്നാണ്.
6. ഭാവിയിൽ, കൂടുതൽ കൂടുതൽ നഗരങ്ങൾ ബുദ്ധിമാനും സാങ്കേതികവിദ്യയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളും കൂടുതൽ സുഖകരമാവുകയും, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ജീവിതത്തെ കൂടുതൽ സുഖപ്പെടുത്തുകയും ജീവിതനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക നഗരത്തെ കൂടുതൽ സുഖകരമാക്കുന്നതിനുള്ള നടപടികൾ. മിടുക്ക, പക്ഷേ ഭാവിയിൽ വിജയിക്കാൻ വളരെയധികം പരിശ്രമിക്കും.